Dr. Ediboglu Bartos Gaye

adjunktus
Óbudai Egyetem, Alba Regia Műszaki Kar
Természettudományi és Szoftvertechnológiai Intézet (TESZI)
8000 Székesfehérvár, Budai út 45. K. épület 17.
Tel: +36 22 200 400
e-mail: gaye.ediboglu @ uni-obuda.hu

Konzultációs időpont: előzetes e-mailben történő egyeztetés alapján.

ISKOLAI VÉGZETTSÉGEK

  • University of Leeds Mérnöki Kar Informatika és Menedzsment MSc 2012
  • Cukurova Egyetem Számítógépes Oktatás és Oktatási Technológiák BSc 2009

TUDOMÁNYOS FOKOZAT

  • Eskisehir Műszaki Egyetem Mérnöki Kar Számítástechnika PhD 2021

NYELVISMERET

  • Angol felsőfok
  • Magyar középfok
  • Török Anyanyelv

OKTATOTT TÁRGYAK

  • Mesterséges Intelligencia
  • Statisztikus Gépi Tanulás
  • Adattudományi Ismeretek
  • Szoftverfejlesztés Alapjai, Labor
  • Játékfejlesztési Szoftvereszközök, MSc
  • Multiplatform Grafikai Applikációk, MSc
  • Inteligens Adatelemzés, Labor, MSc
  • Programozási Paradigmák és Adatszerkezetek, Labor, MSc

PUBLIKÁCIÓK

  • Ediboglu Bartos, Gaye and Özmen Akyol, Serel, “Deep Learning for Image Authentication: A Comparative Study on Real and AI-Generated Image Classification” in 18th International Symposium on Applied Informatics and Related Areas (AIS 2023), 2023.
  • Csaba, Majnár, Gábor, Rádli, and Ediboglu Bartos, Gaye, “Augmented Reality in High School Literature: Enhancing Engagement and Evaluation” in 18th International Symposium on Applied Informatics and Related Areas (AIS 2023), 2023
  • G. Ediboğlu Bartos, Y. Hoscan, A. Kauer, and É. Hajnal, “A Multilingual Handwritten Character Dataset: T-H-E Dataset,” Acta Polytech. Hungarica J. Appl. Sci., vol. 17, no. 9, 2020.
  • G. Ediboğlu Bartos, É. Hajnal, and Y. Hoşcan, “Comparison of Feature Extraction Techniques for Handwriting Recognition,” in IEEE 12th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI 2018), Temesvár: IEEE Hungary Section; IEEE Romania Section, 2018, pp. 405-410 PG–6.
  • G. Ediboğlu Bartos, É. Hajnal, and Y. Hoşcan, “Performance Analysis of Character case-sensitive and case-insensitive Classification in Handwritten Character Recognition,” in 13th International Symposium on Applied Informatics and Related Areas (AIS 2018), 2018.
  • G. Ediboğlu Bartos, Y. Hoşcan, and É. Hajnal, “Performance Comparison of Different Classifiers for Hungarian Handwriting Recognition,” in AIS 2017 – 12th International Symposium on Applied Informatics and Related Areas (AIS 2017), 2017.
  • G. Ediboğlu Bartos and É. Hajnal, “Optical Character Recognition for Turkish – a Survey,” in Vasil Levski National Military University Annual Scientific Conference 2017, 2017.
  • G. Ediboglu Bartos and É. Hajnal, “Pre-processing Techniques for Hungarian Handwriting Recognition,” in 11th International Symposium on Applied Informatics and Related Areas (AIS 2016), Budapest: Óbudai Egyetem, 2016, pp. 94–99.
  • Thakker, D., Dimitrova, V.,Ediboglu, G. Introducing Cultural Prompts In Semantic Data Browser. Accepted for the Internation workshop on Intelligent Exploration of Semantic Data (IESD’12) in conjuction with EKAW 2012, Galway (Ireland), 9 October, 2012