Távérzékelés és térbeli adatelemzés

A kutatási csoport fő tevékenysége a távérzékelési és egyéb térbeli adatok feldolgozása, integrálása, elemzése és gyakorlati alkalmazása. Kiemelt terület a műholdas és UAV-adatok képfeldolgozása, a térinformatikai módszerek alkalmazása, valamint a több forrásból származó adatok integrált elemzése. A kutatásokban egyre nagyobb szerepet kapnak a mesterséges intelligencián és gépi tanuláson alapuló módszerek, valamint az adatok minőségének és bizonytalanságának vizsgálata.

A kutatások egyik meghatározó alkalmazási területe a precíziós gazdálkodás és az agrárdigitalizáció, ezen belül a táblán belüli heterogenitás feltárása, a növényállomány monitorozása, a talajnedvesség és az aszály vizsgálata, valamint a termésbecslés. Mezőgazdasági témákban a kutatócsoport együttműködik gazdálkodókkal és szakmai partnerekkel, egyes kutatási területeken pedig nemzetközi és ipari együttműködésekben vesz részt.

Főbb kutatási területek

1. Távérzékelési adatok feldolgozása és képanalízise

  • műholdas távérzékelési adatok feldolgozása és adatbányászata;
  • UAV-adatok feldolgozása és mezőgazdasági alkalmazása;
  • képfeldolgozási és képosztályozási módszerek;
  • objektum-alapú képfeldolgozás (OBIA) és képszegmentálás;
  • gépi tanulási és mesterségesintelligencia-alapú módszerek, többek között döntési fák, véletlen erdők és neurális hálózatok;
  • szuperfelbontású távérzékelt adatok alkalmazási lehetőségeinek vizsgálata;
  • a távérzékelt adatok minőségének és bizonytalanságának vizsgálata.

2. Térinformatika, adatintegráció és térbeli elemzés

  • különböző forrásból származó térbeli és nem térbeli adatok integrációja;
  • térinformatikai módszerek alkalmazása agrár- és környezeti adatok kezelésében és elemzésében;
  • műholdas, UAV-, terepi és egyéb adatok integrált elemzése;
  • digitális domborzatmodellek előállítása és domborzati elemzések;
  • térbeli döntéstámogatási módszerek;
  • műholdas adatbányászat raszteres térképezési feladatokban.

3. Távérzékelés alkalmazása a precíziós gazdálkodásban és agrárdigitalizációban

  • táblán belüli heterogenitás térképezése és elemzése;
  • növénymonitoring;
  • növényállapot és növényfejlődés vizsgálata;
  • termesztéstechnológiai problémák térbeli detektálása;
  • termőképesség térképezése és termésbecslés;
  • a termésmennyiség és a növénytermesztést befolyásoló tényezők összefüggéseinek vizsgálata;
  • UAV-technológiák alkalmazása táblán belüli elemzésekben;
  • távérzékelési adatok alkalmazása a digitális agrártechnológiák és döntéstámogatás támogatására.

4. Talajnedvesség- és aszálymonitoring

  • talajnedvesség terepi mérése és térbeli vizsgálata;
  • talajnedvesség becslése távérzékelési adatok alapján;
  • talajnedvesség-becslési és modellezési módszerek fejlesztése és vizsgálata;
  • különböző távérzékelt spektrális indexek és modellek alkalmazása;
  • aszálymonitoring és az aszály mezőgazdasági hatásainak vizsgálata;
  • távérzékelés alkalmazása a vízellátottság és a növényállapot együttes vizsgálatára.

5. Távérzékelés környezeti és területhasználati alkalmazásai

  • földhasználat és földhasználat-változás térképezése;
  • felszínborítás térképezése;
  • városi környezet térbeli és felszínborítási elemzése;
  • városökológiai vizsgálatok távérzékelési és térinformatikai módszerekkel;
  • talajveszteség és erózióveszélyeztetettség becslése távérzékelési adatok alapján;
  • agráreredetű foszfor területi eloszlásának vizsgálata az erózió függvényében.

6. Fejlesztési és együttműködési területek

  • nanoműholdak fejlesztéséhez kapcsolódó szakmai és kutatási együttműködések;
  • távérzékelési technológiák és adatfeldolgozási módszerek fejlesztése ipari partnerekkel;
  • nemzetközi kutatási és oktatási együttműködések;
  • korszerű távérzékelési és térinformatikai módszerek oktatási alkalmazásának fejlesztése.

Korábbi kutatási és fejlesztési feladatok

  • földfelszín spektrométeres vizsgálata;
  • távérzékelés alkalmazása talajveszteség és erózióveszélyeztetettség becslésére;
  • távérzékelés alkalmazása agráreredetű foszfor meghatározására az erózió függvényében;
  • földhasználat és földhasználat-változás térképezése;
  • felszínborítás térképezése városi környezetben;
  • táblán belüli heterogenitás térképezése és elemzése;
  • növényállomány-monitoring és termesztéstechnológiai problémák detektálása;
  • termésbecslés és termőképesség-térképezés;
  • szuperfelbontású felvételek mezőgazdasági alkalmazásának vizsgálata;
  • UAV- és oblique technológiák alkalmazási lehetőségeinek vizsgálata;
  • képfeldolgozási módszerek fejlesztése;
  • objektum-alapú képfeldolgozás (OBIA) alkalmazása;
  • talajnedvesség terepi mérése;
  • talajnedvesség becslése és modellezése távérzékelési módszerekkel;
  • oktatási módszerek és eszközök fejlesztése.

Kulcsszavak: távérzékelés, térinformatika, képanalízis, OBIA, képszegmentálás, képosztályozás, gépi tanulás, mesterséges intelligencia, adatintegráció, műholdas adatok, UAV, precíziós gazdálkodás, agrárdigitalizáció, talajnedvesség-becslés, aszálymonitoring, táblán belüli heterogenitás, növénymonitoring, termésbecslés, földhasználat-változás, városökológia, digitális domborzatmodellek.

Kulcsszavak: űrkutatás, távérzékelés, képanalízis, OBIA, szegmentálás, osztályozási algoritmusok, mesterséges intelligencia, adatintegrálás, műholdas adatok és UAV mezőgazdasági alkalmazásai, precíziós gazdálkodás, városökológia, agrárinformatika, digitális domborzatmodellek, talajnedvesség becslés, táblán belüli heterogenitás térképezése

Résztvevők

Pályázati tevékenység

  • WAREMA Water resource management in protected area (Vízkészlet-gazdálkodás védett területeken). Projekt part financed by the European Union. 2006-2008.
  • TÁMOP 4.2.1/B-09/1/KONV-2010-0006, Szellemi, szervezeti és K+F infrastruktúra fejlesztés a Nyugat-magyarországi Egyetemen, 2010-2013
  • Magyar-kínai TéT, 2009-2010, Térinformatikai termékek kinyerése és értékelése városiökológiai környezetben.
  • Magyar-kínai TéT, 2009-2010, Természeti erőforrások térinformatikai modelljeinek vizsgálata a városi mezőgazdaságban.
  • IRSEL (Innovation on Remote Sensing Education and Learning), EU ERASMUS+ projekt  2017.10.15.- 2020.10. 14., Innovatív oktatási platform fejlesztése ázsiai országok számára a távérzékelés széleskörű felhasználása érdekében, szakmai felelős
  • DSinGIS (Doctoral Studies in GeoInformation Sciences),  EU ERASMUS+ projekt 2017. 10.15. -2020.10. 14., Üzbegisztán fenntartható fejlődésének segítése, új doktori program létrehozása, innovatív doktori kurzusok és módszertan fejlesztése, a továbbképzés támogatása a geoinformatika területén.
  • WREN (Water Resources in Efficient Networks) Klímaalkalmazkodást támogató monitoring és predikciós eljárás kidolgozása távérzékelt adatok alapján és földi szenzor hálózat adatainak validációjával. GINOP_PLUSZ-2.1.1.-21-2022-00040. 2023. 04.01-2026. 06.30
  • AGROPATH (Advanced Geomatics and Remote Observation for Precise Agriculture in Terms of Higher education). Grant Agreement: 101238034. Funding Agency: European Education and  Culture Executive Agency (EACEA) . Programme: Erasmus+ International Capacity Building. 2026.01.01-2028.12.31.
  • V4 Best Practice Transfer: Digital Technologies in Precision Agriculture from V4 Countries to Ukraine. 2025.11.01 -2027.10.31.

Együttműködő partnerek

  • Paris Lodron University of Salzburg (PLUS) (Ausztria)
  • Tashkent Institute of Irrigation and Melioration (TIIAME) Tashkent (Üzbegisztán)
  • Karakalpak State University named after Berdakh (KSU) Nukus (Üzbegisztán)
  • Astronomical Institute of Uzbek Academy of Sciences, Tashkent (Uzbekistan)
  • AXIÁL Kft.
  • Lechner Tudásközpont
  • GeoIQ Kft.
  • Warsaw University of Life Sciences (Lengyelország)
  • Jagiellonian University (Lengyelország)
  • Koszalin University of Technology (Lengyelország)
  • C3S Kft
  • Lvi Politechnic National University

Referenciák

  1. Ivan, BRUSAK ; Nataliia, SAVCHUK ; Kamil, MACIUK ; Malgorzata, VERŐNÉ WOJTASZEK ; Volodymyr, BABCHENKO: Assessment of GNSS CORS Networks for Precision Agriculture in Ukraine, Poland, and Hungary. In: Savchyn, I. (szerk.) Proceedings of the International Conference “Synergy in Terra – 2026”. Lviv, Ukrajna (2026) p. & , 5 p.
  2. Kamil, Maciuk ; Brusak, Ivan ; Babiy, Lyubov ; Verőné, Wojtaszek Malgorzata: COMPARATIVE ANALYSIS OF CORS GNSS NETWORKS FOR PRECISION AGRICULTURE IN UKRAINE, POLAND, AND HUNGARY. In: Aija, Erta (szerk.) TĒŽU KRĀJUMS BOOK OF ABSTRACTS. Jelgava, Lettország : University of Latvia (2026) 949 p. p. 440 , 1 p.
  3. Erick, Alexander Noboa Castro ; Veroné, Wojtaszek Malgorzatá ; György, Eigner: Harvesting Intelligence: A Conceptual AI Framework for Precision Irrigation. In: Keszthelyi, András; Szikora, Péter (szerk.) 23rd International Conference on Management, Enterprise and Benchmarking. Abstract Booklet. MEB 2025. Budapest, Magyarország : Óbuda University Keleti Károly Faculty of Business and Management (2025) 91 p. pp. 39-40. , 2 p.
  4. Erick, Noboa ; Veroné, Wojtaszek Malgorzatá ; Eigner, György: Harvesting Intelligence: A Conceptual AI Framework for Precision Irrigation. In: Szikora, Péter; Keszthelyi, András (szerk.) 23rd International Conference on Management, Enterprise, Benchmarking. Proceedings III. (MEB 2025). Budapest, Magyarország : Óbuda University Keleti Károly Faculty of Business and Management (2025) 209 p. pp. 18-34. , 18 p.
  5. Malgorzata, Verőné Wojtaszek; László, Vass: Mapping of Soil Moisture Variability, Using the Sentinel-2 Data Optical-Trapezoid Approach. ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 22 : 8 pp. 63-76. , 14 p. (2025)
  6. Malgorzata, Verőné Wojtaszek: Remote Sensing and Deep Learning-Based Image Classification for Precision Agriculture. In: Ildikó, Petőné Csuka (szerk.) AIS 2025 – 20th International Symposium on Applied Informatics and Related Areas – Proceedings. Székesfehérvár, Magyarország : Óbudai Egyetem (2025) 243 p. pp. 59-63. , 5 p.
  7. Verőné, Wojtaszek Malgorzata: Műholdas távérzékelés a precíziós gazdálkodásban. In: Balla, István; Milics, Gábor (szerk.) Precíziós gazdálkodás a szántóföldi növénytermesztésben. Jövedelmezőség és termésbiztonság a XXI. században. Gödöllő, Magyarország : Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem (2025) 696 p. pp. 535-561. , 26 p.
  8. Malgorzata, Verone Wojtaszek et all.: Remote Sensing Based Soil Moisture Assessment: Contributions to WREN project. In: Petőné, Csuka Ildikó (szerk.) AIS 2024 – 19th International Symposium on Applied Informatics and Related Areas – Proceedings. Székesfehérvár, Magyarország : Óbudai Egyetem (2024) 164 p. pp. 75-81. , 7 p.
  9. Verőné Wojtaszek, Malgorzata et all.: Water Resources in Efficient Networks (WREN) project overview and presentation of the research results carried out during the first year. In: Petőné Csuka, Ildikó; Simon, Gyula (szerk.) AIS 2023 – 18th International Symposium on Applied Informatics and Related Areas – Proceedings. Székesfehérvár, Magyarország : Óbudai Egyetem (2023) 177 p. pp. 90-98. , 9 p.
  10. Z.J., Mamatkulov ; V.W., Malgorzata: DEVELOPMENT OF LAND SUITABILITY ANALYSES BY GIS TECHNOLOGIES FOR OPTIMAL PLACEMENT OF CROPS (AN EXAMPLE OF SURKHANDARYA REGION). Way of Science 12 : 118 pp. 16-21. , 6 p. (2023)
  11. Malgorzata, Verőné Wojtaszek ; György, Busics ; Valéria, Balázsik: Teaching Precision Farming for Agricultural Engineers: Experiences and Lessons Learned. In: FIG – FIG (szerk.) FIG Congress 2022 : 27. FIG Congress, Volunteering for the future – Geospatial excellence for a better living. Warsaw, Lengyelország : International Federation of Surveyors (2022) pp. 1-9. Paper: 11642 , 8 p.
  12. Malgorzata, Verőné Wojtaszek ; Erick, Noboa ; György, Eigner: Drought monitoring mapping by using satellite remote sensing: Study Case. In: Petőné Csuka, Ildikó; Simon, Gyula (szerk.) AIS 2022 – 17th International Symposium on Applied Informatics and Related Areas – Proceedings. Székesfehérvár, Magyarország : Óbudai Egyetem (2022) 180 p. pp. 8-11. , 4 p.
  13. Bauer, Thomas ; Immitzer, Markus ; Mansberger, Reinfried ; Vuolo, Francesco ; Márkus, Béla ; Wojtaszek, Małgorzata Verőné et al.:  The Making of a Joint E-Learning Platform for Remote Sensing Education: Experiences and Lessons Learned, Remote Sensing 13(9):1718 DOI: 10.3390/rs13091718
  14. M. Wojtaszek Verőné, V. Szabó, J. Kauser, A. Kocsis, L. Lippmann: Mapping of soil moisture variability within a field by the OPTRAM model, Pages: 459 – 466, In Precision agriculture’21, Editor: John V. Stafford, https://doi.org/10.3920/978-90-8686-916-9_55
  15. Malgorzata Verone  Wojtaszek, Levente Ronczyk , Zokhid Mamatkulov, and Mamanbek Reimov: Object-based  approach  for  urban  land  cover mapping using high spatial resolution data. E3S Web of Conferences 227, 01001 (2021)GI 2021 https://doi.org/10.1051/e3sconf/202122701001
  16. M.V Wojtaszek, I Abdurahmanov: Crop Water Condition Mapping by Optical Remote Sensing, International Journal of Geoinformtics Vol. 17 No. 1 (2021): Volume 17, No. 1 January – February 2021 https://journals.sfu.ca/ijg/index.php/journal/issue/view/221
  17. M., Verőné Wojtaszek: Mapping within-field soil water condition using Sentinel 2.  In: Orosz, Gábor Tamás; Petőné Csuka, Ildikó (szerk.) 15th International Symposiumon Applied Informatics and Related Areas organized in the frame of Hungarian Science Festival 2020: AIS 2020, Székesfehérvár, Magyarország : Óbudai Egyetem (2020) pp. 103-106. , 4 p.
  18. Verőné, Wojtaszek Malgorzata: Mapping of Spatial Variability within a Field by Using Remote Sensing, INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOINFORMATICS 15 : 4 pp. 53-58. , 6 p. (2019)
  19. Verőné, Wojtaszek Malgorzata: Remote sensing application in site-specific farming
            MEMORCHILIK VA QURILISH MUAMMOLARI / PROBLEMS OF ARCHITECTURE AND CONSTRUCTION MC pp. 37-42. Paper: 2901-5004 , 6 p. (2019)
  20. Malgorzata, Verőné Wojtaszek, Remote Sensing Based Detection of Spatial Variability within a Field, JOURNAL OF GEOGRAPHICAL SOCIETY OF UZBEKISTAN 7 pp. 169-175. , 5 p. (2018)
  21. Malgorzata, Verőné Wojtaszek et al.: Comparison of Three Image Classification Methods in Urban Environment. JOURNAL OF GEOSCIENCE AND ENVIRONMENT PROTECTION 2015 : 3 pp. 54-59. , 6 p. (2015)
  22. Verőné, Wojtaszek Malgorzata: Szuperfelbontású felvételek osztályozásának kihívásai városi környezetben TÁVÉRZÉKELÉSI TECHNOLÓGIÁK ÉS TÉRINFORMATIKA / REMOTE SENSING TECHNOLOGIES AND GIS ONLINE 6 : 8 pp. 480-482. , 3 p. (2016)
  23. Malgorzata, Verőné Wojtaszek: Opportunities of Object-based Image Analysis for Detecting Urban Environment In: Jancsó, Tamás; Engler, Péter (szerk.) IGIT 2015
  24. Chen, G ; Guo, D ; Wojtaszek, M V ; Márkus, B: Land use and land cover change based on remote sensing and GIS in Changping, Beijing, China and Lake Velence watershed, Hungary: ADVANCED MATERIALS RESEARCH 403-408 pp. 1543-1547. , 5 p. (2012)
  25. Verőné, Dr. Wojtaszek Malgorzata ; Ronczyk, Levente: Object-based Classifiation of Urban Land Cover Extraction Using High Spatial Resolution Imagery
    In: Neményi, M; Heil, B (szerk.) The Impact of Urbanization, Industrial and Agricultural Technologies on the Natural Environment : International Scientific Conference on Sustainable Development and Ecological Footprint, Budapest, Magyarország : Nemzeti Tankönyvkiadó (2012) 400 p. pp. 171-181. , 11 p.
  26. Zhou, X. ; Verőné, Wojtaszek Malgorzata ; Chen, Ch. ; Jancsó, T.
    Urban Land Cover Mapping Based on Object Oriented Classification Using WorldView 2 Satellite Remote Sensing Images, In: Neményi, M; Heil, B (szerk.) The Impact of Urbanization, Industrial and Agricultural Technologies on the Natural Environment : International Scientific Conference on Sustainable Development and Ecological Footprint. Budapest, Magyarország : Nemzeti Tankönyvkiadó (2012) 400 p. Paper: ZVWChJ , 7 p.
  27. Chen, G ; Verőné, Wojtaszek M ; Markus, B ; Guo, D
    Land Use and Land Cover Change Monitoring for Ecological Sustainability
    In: Zhiwei, Ye (szerk.) The 2nd International Conference on Information Engineering and Computer Science (ICIECS 2010), (2010) p. 8
  28. Verőné, Wojtaszek Malgorzata: Távérzékelés alkalmazása talajerózió becslésében
    AGROKÉMIA ÉS TALAJTAN 1-2 pp. 31-44. , 14 p. (1996)
  29. Balázsik, V. ; Tóth, Z.;  Abdurahmanov, I.: Analysis of Data Acquisition Accuracy with UAV, INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOINFORMATICS 17 : 1 pp. 1-10. , 10 p. (2021)
  30. Balázsik Valéria: Domborzat- és felszínmodellek a GIS-ben, In: Márkus, Béla (szerk.) Térinformatika 2014 : 20 éves a Térinformatika Tanszék, Székesfehérvár, Magyarország : Óbudai Egyetem, Alba Regia Műszaki Kar (2014) 400 p. pp. 7-19. , 13 p.
  31. Gábor, Nagy ; Tamás, Jancsó ; Chongchen, Chen: The Fitting Disc Method, a New Robust Algorithm of the Point Cloud Processing, ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 14 : 6 pp. 59-73. , 15 p. (2017)
  32. Nagy, G: Matplotlib in the geospatial analyzes. In: AIS 2017 – 12th International Symposium, Székesfehérvár, Magyarország : Óbudai Egyetem (2017) 204 p. pp. 90-93.
  33. G., Nagy: Analysing the pyramid representation in one arc-second SRTM model, 11th International Symposium on Applied Informatics and Related Areas (AIS 2016), Székesfehérvár, Magyarország : Óbudai Egyetem (2016) pp. 79-83.
  34. G.Nagy: Interpolation methods for digital elevation models, 9th International Symposium on Applied Informatics and Related Areas – AIS2014, Székesfehérvár, Magyarország : Óbudai Egyetem, (2014) pp. 72-74.
  35. Nagy, Gábor: Korszerű grafikus eszközök lehetőségei a domborzatmodellek térhatású megjelenítésében, GEOMATIKAI KÖZLEMÉNYEK / PUBLICATIONS IN GEOMATICS 12 pp. 335-338. , 4 p. (2009)
  36. Nagy, Gábor: Digitális domborzatmodellek tárolásának hatékony módszerei, GEOMATIKAI KÖZLEMÉNYEK / PUBLICATIONS IN GEOMATICS 10 pp. 25-27. , 3 p.
  37. N. Gábor, “Analysis and correction of raw WREN satellite images,” in AIS 2025 – 20th International Symposium on Applied Informatics and Related Areas – Proceedings, 2025, pp. 64–70.
  38. G. Nagy, “Fuzzy Landform Classification with Azimuth-based Fourier Series,” ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA, vol. 22, no. 8, pp. 225–240, 2025.
  39. N. Gábor, “Comparison of different database management software in analyzing of drought monitoring system,” in AIS 2024 – 19th International Symposium on Applied Informatics and Related Areas – Proceedings, 2024, pp. 82–85.
  40. Busics Gy., Kiss A., Tarsoly P. (2013): Geodéziai mérések az egységes referenciarendszer biztosításához, in:Városok komplex öko-környezetének vizsgálata a Nyugat-dunántúli régióban, TÁMOP-4.2.1/B-09/1/KONV-2010-0006 Szellemi, szervezeti, és K+F infrastruktúrafejlesztés a Nyugat-magyarországi Egyetemért, Kiadó: Nyugat-magyarországi Egyetem Kiadó, ISBN 978-963-334-084-4, Sopron, pp.115-122
  41. Tarsoly, P.(2009):Digital topographical maps-positional accuracy (How CMAS-method works in the practise). 7th FIG Regional Conference, Hanoi, Vietnam, Oct. 19-22. 2009. CD.p 11
  42. Tarsoly, P.(2025): Topological Analyses of the Hungarian Non-Karstic Caves. ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 22 : 8 pp. 77-92. , 16 p.
A jelenlegi oldal frissítve: 2026.10.08.