Távérzékelés és térbeli adatelemzés

Távérzékelés és térbeli adatelemzés

A kutatási csoport tagjai alapvetően távérzékelési adatok feldolgozásával és gyakorlati alkalmazásával foglalkoznak. Kiemelt kutatási terület a képfeldolgozás, mesterséges intelligencia, az adatintegráció, valamint több forrásból származó adatok elemzése a precíziós gazdálkodás támogatásában.  Digitalizáció az agráriumban, nemzetközi együttműködés egyes kutatási témákban. Mezőgazdasági jellegű kutatási témák esetén együttműködés a gazdálkodókkal.
Főbb kutatási területek:

  • Műholdas adatbányászat a raszteres térképezésben
  • Adatintegráció
  • Digitalizáció az agráriumban
  • Képosztályozási módszerek: objektum-alapú képfeldolgozás (OBIA), mesterséges intelligencia: döntési fák, véletlenszerű erdők, neurális hálózatok stb.
  • Növény monitoring
  • UAV szerepe a táblán belüli elemzésekben
  • Nedvességbecslés távérzékelési módszerekkel, becslési modellek kutatása
  • Aszály monitoring
  • Termésmennyiség és növénytermesztést befolyásoló tényezők összefüggésének kutatása
  • Precíziós gazdálkodás
  • Térinformatika szerepe az agrár adatok kezelésében, elemzésében és információ nyerésben
  • A távérzékelés gyakorlati alkalmazásai; pl. földhasználat változásának térképezése, városi környezet térképezése 
  • Döntéstámogatás térinformatikai módszerekkel
  •  Domborzatmodellek előállítása, domborzati elemzések
  • Az adatok minőségi és bizonytalansági kérdései

Néhány korábbi feladat:

  • Földfelszín spektrométeres vizsgálatok
  • Távérzékelés alkalmazása a talajveszteség és az erózió veszélyeztetettség becslésében
  • Távérzékelés alkalmazása az agráreredetű foszfor meghatározására az erózió függvényében
  • Földhasználat és változásainak térképezése távérzékeléssel
  • Felszínborítás térképezése városi környezetben
  • Precíziós mezőgazdaság
  • Szuperfelbontású felvételek mezőgazdasági alkalmazásának vizsgálata
  • UAV, OBLIQUE technológia alkalmazási lehetőségek
  • Képfeldolgozási módszerek fejlesztése
  • Objektum alapú képfeldolgozás (OBIA)
  • Oktatási módszerek és eszközök fejlesztése

Kulcsszavak: űrkutatás, távérzékelés, képanalízis, OBIA, szegmentálás, osztályozási algoritmusok, mesterséges intelligencia, adatintegrálás, műholdas adatok és UAV mezőgazdasági alkalmazásai, precíziós gazdálkodás, városökológia, agrárinformatika, digitális domborzatmodellek

Résztvevők

Referenciák

[1]   The Making of a Joint E-Learning Platform for Remote Sensing Education: Experiences and Lessons Learned, Remote Sensing 13(9):1718 DOI: 10.3390/rs13091718
[2]   M. Wojtaszek Verőné, V. Szabó, J. Kauser, A. Kocsis, L. Lippmann: Mapping of soil moisture variability within a field by the OPTRAM model,
        Pages: 459 – 466, In Precision agriculture’21, Editor: John V. Stafford, https://doi.org/10.3920/978-90-8686-916-9_55
[3]   Malgorzata Verone  Wojtaszek, Levente Ronczyk , Zokhid Mamatkulov, and Mamanbek Reimov: Object-based  approach  for  urban  land  cover mapping using high spatial resolution data.
        E3S Web of Conferences 227, 01001 (2021)GI 2021 https://doi.org/10.1051/e3sconf/202122701001
[4]   M.V Wojtaszek, I Abdurahmanov: Crop Water Condition Mapping by Optical Remote Sensing, International Journal of Geoinformtics Vol. 17 No. 1 (2021):
        Volume 17, No. 1 January – February 2021 https://journals.sfu.ca/ijg/index.php/journal/issue/view/221
[5]   M., Verőné Wojtaszek: Mapping within-field soil water condition using Sentinel 2
        In: Orosz, Gábor Tamás; Petőné Csuka, Ildikó (szerk.) 15th International Symposiumon Applied Informatics and Related Areas organized in the frame of Hungarian Science Festival 2020:
        AIS 2020, Székesfehérvár, Magyarország : Óbudai Egyetem (2020) pp. 103-106. , 4 p.
[6]   Verőné, Wojtaszek Malgorzata: Mapping of Spatial Variability within a Field by Using Remote Sensing, INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOINFORMATICS 15 : 4 pp. 53-58. , 6 p. (2019)
[7]   Verőné, Wojtaszek Malgorzata: Remote sensing application in site-specific farming
        MEMORCHILIK VA QURILISH MUAMMOLARI / PROBLEMS OF ARCHITECTURE AND CONSTRUCTION MC pp. 37-42. Paper: 2901-5004 , 6 p. (2019)
[8]   Malgorzata, Verőné Wojtaszek, Remote Sensing Based Detection of Spatial Variability within a Field, JOURNAL OF GEOGRAPHICAL SOCIETY OF UZBEKISTAN 7 pp. 169-175. , 5 p. (2018)
[9]   Malgorzata, Verőné Wojtaszek et al.: Comparison of Three Image Classification Methods in Urban Environment. JOURNAL OF GEOSCIENCE AND ENVIRONMENT PROTECTION 2015 : 3 pp. 54-59. , 6 p. (2015)
[10] Verőné, Wojtaszek Malgorzata: Szuperfelbontású felvételek osztályozásának kihívásai városi környezetben TÁVÉRZÉKELÉSI TECHNOLÓGIÁK ÉS TÉRINFORMATIKA / REMOTE SENSING TECHNOLOGIES AND GIS ONLINE 6 : 8 pp. 480-482. , 3 p. (2016)
[11] Malgorzata, Verőné Wojtaszek: Opportunities of Object-based Image Analysis for Detecting Urban Environment In: Jancsó, Tamás; Engler, Péter (szerk.) IGIT 2015
[12] Chen, G ; Guo, D ; Wojtaszek, M V ; Márkus, B
Land use and land cover change based on remote sensing and GIS in Changping, Beijing, China and Lake Velence watershed, Hungary: ADVANCED MATERIALS RESEARCH 403-408 pp. 1543-1547. , 5 p. (2012)
[13] Verőné, Dr. Wojtaszek Malgorzata ; Ronczyk, Levente: Object-based Classifiation of Urban Land Cover Extraction Using High Spatial Resolution Imagery
In: Neményi, M; Heil, B (szerk.) The Impact of Urbanization, Industrial and Agricultural Technologies on the Natural Environment : International Scientific Conference on Sustainable Development and Ecological Footprint, Budapest, Magyarország : Nemzeti Tankönyvkiadó (2012) 400 p. pp. 171-181. , 11 p.
[14] Zhou, X. ; Verőné, Wojtaszek Malgorzata ; Chen, Ch. ; Jancsó, T.
Urban Land Cover Mapping Based on Object Oriented Classification Using WorldView 2 Satellite Remote Sensing Images, In: Neményi, M; Heil, B (szerk.) The Impact of Urbanization, Industrial and Agricultural Technologies on the Natural Environment : International Scientific Conference on Sustainable Development and Ecological Footprint
Budapest, Magyarország : Nemzeti Tankönyvkiadó (2012) 400 p. Paper: ZVWChJ , 7 p.
[15] Chen, G ; Verőné, Wojtaszek M ; Markus, B ; Guo, D
Land Use and Land Cover Change Monitoring for Ecological Sustainability
In: Zhiwei, Ye (szerk.) The 2nd International Conference on Information Engineering and Computer Science (ICIECS 2010), (2010) p. 8
[16] Verőné, Wojtaszek Malgorzata: Távérzékelés alkalmazása talajerózió becslésében
AGROKÉMIA ÉS TALAJTAN 1-2 pp. 31-44. , 14 p. (1996)
[17]     Balázsik, V. ✉ ; Tóth, Z.;  Abdurahmanov, I.: Analysis of Data Acquisition Accuracy with UAV, INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOINFORMATICS 17 : 1 pp. 1-10. , 10 p. (2021)
[18]     Balázsik Valéria: Domborzat- és felszínmodellek a GIS-ben, In: Márkus, Béla (szerk.) Térinformatika 2014 : 20 éves a Térinformatika Tanszék, Székesfehérvár, Magyarország : Óbudai Egyetem, Alba Regia Műszaki Kar (2014) 400 p. pp. 7-19. , 13 p.
[19] Gábor, Nagy ; Tamás, Jancsó ; Chongchen, Chen: The Fitting Disc Method, a New Robust Algorithm of the Point Cloud Processing, ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 14 : 6 pp. 59-73. , 15 p. (2017)
 [20  Nagy, G: Matplotlib in the geospatial analyzes
In: AIS 2017 – 12th International Symposium, Székesfehérvár, Magyarország : Óbudai Egyetem (2017) 204 p. pp. 90-93.
[21] G., Nagy: Analysing the pyramid representation in one arc-second SRTM model, 11th International Symposium on Applied Informatics and Related Areas (AIS 2016), Székesfehérvár, Magyarország : Óbudai Egyetem (2016) pp. 79-83.
[22]  G.Nagy: Interpolation methods for digital elevation models, 9th International Symposium on Applied Informatics and Related Areas – AIS2014, Székesfehérvár, Magyarország : Óbudai Egyetem, (2014) pp. 72-74.
[23]  Nagy, Gábor: Korszerű grafikus eszközök lehetőségei a domborzatmodellek térhatású megjelenítésében, GEOMATIKAI KÖZLEMÉNYEK / PUBLICATIONS IN GEOMATICS 12 pp. 335-338. , 4 p. (2009)
[24]   Nagy, Gábor: Digitális domborzatmodellek tárolásának hatékony módszerei, GEOMATIKAI KÖZLEMÉNYEK / PUBLICATIONS IN GEOMATICS 10 pp. 25-27. , 3 p.
[25] Busics Gy., Kiss A., Tarsoly P. (2013): Geodéziai mérések az egységes referenciarendszer biztosításához, in:Városok komplex öko-környezetének vizsgálata a Nyugat-dunántúli régióban, TÁMOP-4.2.1/B-09/1/KONV-2010-0006 Szellemi, szervezeti, és K+F infrastruktúrafejlesztés a Nyugat-magyarországi Egyetemért, Kiadó: Nyugat-magyarországi Egyetem Kiadó, ISBN 978-963-334-084-4, Sopron, pp.115-122
[26] Tarsoly, P.(2009):Digital topographical maps-positional accuracy (How CMAS-method works in the practise). 7th FIG Regional Conference, Hanoi, Vietnam, Oct. 19-22. 2009. CD.p 11

Pályázati tevékenység

  • WAREMA Water resource management in protected area (Vízkészlet-gazdálkodás védett területeken). Projekt part financed by the European Union. 2006-2008.
  • TÁMOP 4.2.1/B-09/1/KONV-2010-0006, Szellemi, szervezeti és K+F infrastruktúra fejlesztés a Nyugat-magyarországi Egyetemen, 2010-2013
  • Magyar-kínai TéT, 2009-2010, Térinformatikai termékek kinyerése és értékelése városiökológiai környezetben.
  • Magyar-kínai TéT, 2009-2010, Természeti erőforrások térinformatikai modelljeinek vizsgálata a városi mezőgazdaságban.
  • IRSEL (Innovation on Remote Sensing Education and Learning), EU ERASMUS+ projekt  2017.10.15.- 2020.10. 14., Innovatív oktatási platform fejlesztése ázsiai országok számára a távérzékelés széleskörű felhasználása érdekében, szakmai felelős
  • DSinGIS (Doctoral Studies in GeoInformation Sciences),  EU ERASMUS+ projekt 2017. 10.15. -2020.10. 14., Üzbegisztán fenntartható fejlődésének segítése, új doktori program létrehozása, innovatív doktori kurzusok és módszertan fejlesztése, a továbbképzés támogatása a geoinformatika területén.

Együttműködő partnerek

  • Paris Lodron University of Salzburg (PLUS) (Ausztria)
  • Tashkent Institute of Irrigation and Melioration (TIIAME) Tashkent (Üzbegisztán)
  • Karakalpak State University named after Berdakh (KSU) Nukus (Üzbegisztán)
  • Astronomical Institute of Uzbek Academy of Sciences, Tashkent (Uzbekistan)
  • AXIÁL Kft.
  • Gyermelyi Zrt.
  • Lechner Tudásközpont
  • GeoIQ Kft.
  • Warsaw University of Life Sciences (Lengyelország)
  • Jagiellonian University (Lengyelország)